开设此专业的学校：
陕西财经职业技术学院
- 专业概述
- 大专的大数据与审计专业是融合了大数据技术和审计学的交叉学科。它主要培养能够在各类企事业单位、政府审计机关和社会审计机构等，从事审计相关工作，并且能够利用大数据技术进行数据收集、分析来支持审计决策的复合型人才。
- 主要工作内容
- 审计数据收集与整理
- 利用大数据技术从企业的各种信息系统（如财务系统、业务系统等）中收集审计所需的数据。例如，在一家大型连锁超市企业的审计中，通过数据接口从销售系统、库存管理系统和财务系统中提取销售记录、库存变动记录、资金往来等数据。这些数据可能是海量的、多种格式的，需要对其进行清洗和整理，去除重复、错误或不完整的数据。
- 审计数据分析
- 运用数据分析工具和软件（如 SQL、Python 数据分析库等）对收集的数据进行分析。可以进行风险评估分析，例如通过分析企业的财务数据比率（如资产负债率、流动比率等），结合行业标准，识别潜在的财务风险点。还可以进行舞弊审计分析，比如通过分析员工报销数据，查找异常的报销模式，如同一员工频繁在高消费场所报销或报销金额与业务常理不符等情况。
- 内部审计支持
- 在企业内部审计工作中，为审计项目提供数据支持。例如，在对企业采购流程的审计中，通过分析采购订单数据、供应商数据等，检查是否存在未经授权的采购、供应商选择不合理等问题。并且可以协助内部审计人员建立审计模型，提高审计效率。比如构建一个基于大数据的成本效益审计模型，用于评估企业各个业务部门的成本控制和效益情况。
- 外部审计协助
- 对于社会审计机构（会计师事务所等），协助注册会计师等审计人员完成审计工作。在对上市公司进行年度审计时，帮助审计团队处理大量的财务报表数据和业务交易数据，通过数据分析发现可能存在的财务报表重大错报风险，为审计意见的出具提供数据依据。
- 审计跟踪与监督
- 在审计发现问题后，利用大数据技术对整改情况进行跟踪。例如，企业被审计出存在应收账款回收不及时的问题，通过持续监测应收账款数据，查看企业是否采取有效措施进行催收，是否改善了资金回收状况。同时，可以监督企业的日常经营活动是否符合相关法规和内部政策，通过分析业务数据的合规性，及时发现违规行为。
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