培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才1.
- 专业基础课程：包括人工智能应用导论、程序设计基础、Python 应用开发、Linux 操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础等18.
- 专业核心课程：涵盖人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发等18.
- 应用开发：
- 人工智能应用开发工程师：负责开发各种人工智能应用程序，如智能客服系统、智能推荐系统等。利用机器学习、深度学习等技术，根据不同的业务需求，设计和实现相应的智能功能，提升应用的智能化水平和用户体验。
- 软件工程师：专注于智能软件的设计与开发，将人工智能技术融入到软件产品中，使其具备智能决策、自动化处理等能力。例如，开发具有图像识别功能的图像处理软件，或具有语音交互功能的办公软件等。
- 数据处理与分析：
- 数据分析师：收集、整理和分析大量与人工智能相关的数据，为模型训练和应用开发提供数据支持。通过数据挖掘、数据分析等手段，发现数据中的规律和价值，为企业的决策提供数据依据。
- 数据标注师：对原始数据进行标注和预处理，以便于机器学习模型的训练。例如，对图像进行分类标注、对文本进行情感倾向标注等，为模型提供准确的训练数据，提高模型的性能和准确性。
- 系统集成与运维：
- 人工智能系统集成工程师：负责将人工智能技术与现有的系统进行集成，实现不同系统之间的互联互通和协同工作。例如，将智能识别系统与安防监控系统集成，提高安防监控的智能化水平。
- 运维工程师：保障人工智能系统的稳定运行和维护，包括服务器的管理、系统的监控与优化、故障的排除等。确保系统能够持续、高效地为用户提供服务，及时处理系统运行过程中出现的各种问题189.
- 产品销售与咨询：
- 产品销售代表：向客户介绍和推广人工智能产品和解决方案，了解客户需求，为客户提供专业的产品建议和销售方案，促成产品的销售和合作。
- 售前售后技术支持工程师：在售前阶段，为客户提供技术咨询和解决方案的设计，解答客户关于产品技术方面的疑问；售后阶段，为客户提供产品的安装调试、培训指导、故障排除等技术支持服务，确保客户能够顺利使用产品18.
- 其他领域 ：
- 智能机器人开发：参与智能机器人的研发工作，包括机器人的控制系统设计、传感器数据处理、人机交互功能开发等，使机器人能够具备自主感知、决策和行动的能力，应用于工业生产、服务行业、家庭等多个领域2.
- 智能制造：将人工智能技术应用于制造业，实现生产过程的智能化升级，如生产设备的故障预测与维护、生产质量的智能检测与控制、生产计划的智能调度与优化等，提高生产效率和产品质量，降低生产成本3.
- 金融科技：在金融领域，利用人工智能技术进行风险评估、信用评级、投资决策、欺诈检测等，为金融机构提供更加准确、高效的金融服务，提升金融行业的风险管理水平和运营效率。
- 教育科技：参与开发智能教育产品和平台，如智能教学系统、个性化学习推荐系统等，根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习方案和教学内容，提高教育教学的效果和质量 。
- 医疗健康：协助开发医疗影像诊断系统、疾病预测模型、智能辅助诊断系统等，利用人工智能技术对医疗数据进行分析和处理，为医生提供辅助诊断和治疗建议，提高医疗诊断的准确性和效率，改善医疗服务质量 。
